• Technologia
  • Analiza Danych
  • Dla dzieci
  • Technologia
  • Analiza Danych
  • Dla dzieci

Nie znaleziono Widżetów w opisie Panelu Bocznego

Analiza Danych, Uczenie Maszynowe

Fizyka zmienia uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe (ang. machine learning – ML) odcisnęło piętno praktycznie na każdym aspekcie naszego życia i to w bardzo krótkim czasie. Ten element sztucznej inteligencji zrewolucjonizował nie tylko handel i…

czytaj dalej
2021-09-03
Analiza Danych

Entropia – pomost pomiędzy fizyką a uczeniem maszynowym

Entropia jako koncept naukowy i mierzalna wielkość określająca nieuporządkowanie, niejednorodność, przypadkowość i niepewność funkcjonuje we wszystkich naukach przyrodniczych, socjologii, ekonomii i teorii informacji. Krótko mówiąc im większa entropia tym większy…

czytaj dalej
2021-08-12
Analiza Danych

Narzędzia do automatyzacji eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Python

Zrozumienie danych jest pierwszym i najważniejszym krokiem w Data Science i budowie dobrego modelu uczenia maszynowego. Służy do tego analiza eksploracyjna danych (EDA, ang. Exploratory Data Analysis), która jest iteracyjnym,…

czytaj dalej
2021-07-14
  • Analiza Danych

    Perkolacja, czyli rozwiązywanie problemów przy kawie.

    2022-09-28 /

    Parzenie i picie kawy to czynność, która niezależnie od pory dnia pobudza wiele innych osób do dalszej aktywności, wpływając na nasz nastrój i energię. Natomiast sam fizyczny proces parzenia kawy może być zastosowany do rozwiązania problemów w wielu dziedzinach naukowych, funkcjonowania przedsiębiorstw i codziennego życia nas wszystkich. Jeśli planujesz spotkanie to przy kawie Od najmłodszych lat aromat kawy jest dla mnie symbolem kreatywności i pozytywnej werwy w rozwiązywaniu problemów. Pamiętam jak rodzice zawsze razem pili kawę i rozmawiali o różnych rzeczach. Z obserwacji wiem, że kawa podawana na spotkaniach, czy podczas pracy w grupach jest jak krew roznosząca tlen. Potwierdza to eksperyment przeprowadzony na Uniwersytecie w Kalifornii w 2018 roku…

    czytaj dalej

    Zobacz również

    Fizyka zmienia uczenie maszynowe

    2021-09-03

    Środowisko pracy Data Science w Python

    2020-06-24

    Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych za pomocą głębokiego uczenia

    2021-09-14
  • Analiza Danych,  Uczenie Maszynowe

    Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych za pomocą głębokiego uczenia

    2021-09-14 /

    Równania różniczkowe cząstkowe są jednym z podstawowych narzędzi matematycznych do opisu rzeczywistego układu i zachodzących w nim zmian w czasie. Stosuje się je począwszy od fizyki, gdzie wzięły swój początek, przez chemię, biologię, aż po socjologię i ekonomię. Niestety dla większości opisywanych zjawisk tworzą one skomplikowane układy równań. Ich rozwiązanie analityczne jest możliwe tylko w bardzo niewielu przypadkach. Ogromną większość można rozwiązać tylko numerycznie na bardzo silnych komputerach, a i tak zajmuje to bardzo dużo czasu: dni, tygodnie, a nawet miesiące. Próby wykorzystania sieci neuronowych i głębokiego uczenia bezpośrednio do modelowania natury na podstawie danych natrafiły na bardzo poważne problemy, o czym możecie przeczytać w osobnym artykule – Fizyka zmienia…

    czytaj dalej

    Zobacz również

    Środowisko pracy Data Science w Python

    2020-06-24

    Narzędzia do automatyzacji eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Python

    2021-07-14

    Fizyka zmienia uczenie maszynowe

    2021-09-03
  • Analiza Danych,  Uczenie Maszynowe

    Fizyka zmienia uczenie maszynowe

    2021-09-03 /

    Uczenie maszynowe (ang. machine learning – ML) odcisnęło piętno praktycznie na każdym aspekcie naszego życia i to w bardzo krótkim czasie. Ten element sztucznej inteligencji zrewolucjonizował nie tylko handel i e-commerce odcisnęło piętno zastosowanie elementów sztucznej inteligencji uczenie maszynowe w większym lub mniejszym stopniu Nie ma chyba już aspektów życia w którym uczenie maszynowe nie odcisnęłoby swojego piętna. Modele naukowe a życie Każdy model fizyczny ma za zadanie jak najbardziej wiernie opisać rzeczywistą sytuację lub proces. Dotyczy to zresztą wszystkich modeli naukowych od fizyki przez chemię i biologię po ekonomię i socjologię. Modele bazując na odkrytych prawach naturalnych i teoriach biorą pod uwagę wiele zmiennych, które opisują realne sytuacje i…

    czytaj dalej

    Zobacz również

    Narzędzia do automatyzacji eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Python

    2021-07-14

    Perkolacja, czyli rozwiązywanie problemów przy kawie.

    2022-09-28

    Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych za pomocą głębokiego uczenia

    2021-09-14
  • Analiza Danych

    Entropia – pomost pomiędzy fizyką a uczeniem maszynowym

    2021-08-12 /

    Entropia jako koncept naukowy i mierzalna wielkość określająca nieuporządkowanie, niejednorodność, przypadkowość i niepewność funkcjonuje we wszystkich naukach przyrodniczych, socjologii, ekonomii i teorii informacji. Krótko mówiąc im większa entropia tym większy nieporządek, a mówiąc potocznie chaos i bałagan. Pierwszy raz entropia została zdefiniowana w połowie XIX wieku przez fizyków w termodynamice jako funkcja stanu określająca kierunek zachodzących zmian i przepływu energii. Bardzo szybko zaczęto koncepcję entropii termodynamicznej przekładać na inne dziedziny naukowe. Szybko też naukowcy doszli do wniosku, że musi być ona powiązana z tak abstrakcyjnym tworem jak informacja. Z punktu widzenia uczenia maszynowego to właśnie analogia pomiędzy entropią w fizyce a entropią w teorii informacji umożliwia lepsze wykorzystanie uczenia maszynowego…

    czytaj dalej

    Zobacz również

    Perkolacja, czyli rozwiązywanie problemów przy kawie.

    2022-09-28

    Narzędzia do automatyzacji eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Python

    2021-07-14

    Fizyka zmienia uczenie maszynowe

    2021-09-03
  • Analiza Danych

    Narzędzia do automatyzacji eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Python

    2021-07-14 /

    Zrozumienie danych jest pierwszym i najważniejszym krokiem w Data Science i budowie dobrego modelu uczenia maszynowego. Służy do tego analiza eksploracyjna danych (EDA, ang. Exploratory Data Analysis), która jest iteracyjnym, ekscytującym, ale często bardzo żmudnym procesem. Proces zrozumienia i przygotowania danych, którego EDA jest nieodłączną częścią stanowi nawet 80% całego czasu poświęconego na budowę modelu. Z pomocą przychodzi automatyzacja eksploracji, która jest kluczem do usystematyzowania tego procesu i redukcji kosztów. Biblioteki w Python przeznaczone do manipulacji danymi, wizualizacji i uczenia maszynowego jak pandas, scikit-learn, czy seaborn, zawierają w sobie narzędzia, które analizę ułatwiają, jednak nie są stworzone z myślą o automatyzacji powtarzalnych czynności. Ta jest zostawiana twórcom eksperymentów i programistom.…

    czytaj dalej

    Zobacz również

    Środowisko pracy Data Science w Python

    2020-06-24

    Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych za pomocą głębokiego uczenia

    2021-09-14

    Fizyka zmienia uczenie maszynowe

    2021-09-03
  • Analiza Danych

    Środowisko pracy Data Science w Python

    2020-06-24 /

    Każdy specjalista ma swój własny ulubiony zestaw narzędzi i warsztat pracy. Przy okazji uruchomienia kolejnej wersji środowiska wirtualnego Python dla Data Science postanowiłem podzielić się z Wami swoim podstawowym zestawem narzędzi. Conda jako środowisko pracy Ze względu na system operacyjny MS Windows najwygodniejszym środowiskiem jest dla mnie Conda. Przede wszystkim dlatego, że mam do dyspozycji gotowe, stabilne, przetestowane paczki działające pod Windows’em i nie muszę tracić czasu na ich kompilacje (co nie zawsze jest bezproblemowe), czy też ściągać pliki wheel lub egg. Oczywiście nie wszystko znajduje się w repozytoriach Conda, ale do dyspozycji mamy ciągle PyPI. Stworzenie środowiska wirtualnego w conda o nazwie „py39” i jego aktywacja: Opisane niżej środowisko…

    czytaj dalej

    Zobacz również

    Fizyka zmienia uczenie maszynowe

    2021-09-03

    Narzędzia do automatyzacji eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Python

    2021-07-14

    Entropia – pomost pomiędzy fizyką a uczeniem maszynowym

    2021-08-12
  • Dla dzieci

    Robot Codey Rocky – zabawa i nauka w świecie sztucznej inteligencji

    2018-03-11 /

    Robot Codey Rocky zachęca do zabawy i nauki. Dzięki prostemu interfejsowi do programowania i wielu czujnikom jest ciekawą propozycją dla dzieci, które mogą postawić swoje pierwsze kroki w świecie sztucznej inteligencji. Codey Rocky swoim wyglądem przypomina kotka lub pieska, czym wzbudza sympatię nie tylko dziecka. Z LED-owego wyświetlacza mruga do nas swoimi oczami, a całości uroku dodają małe uszy. Porusza się na gąsienicach, co sprawia, że kojarzy mi się z sympatycznym WALL-E. Sympatyczny robot chińskiego producenta Makeblock jest przeznaczony dla dzieci w wieku 6+. Jego zadaniem jest pomoc w rozwoju kreatywności poprzez wprowadzenie dzieci w świat robotyki i programowania, a nawet sztucznej inteligencji. Konstruktorzy starali się zaprojektować jak najłatwiejszy i najprzyjemniejszy…

    czytaj dalej
  • Archiwum,  Smartfony, Tablety, Laptopy

    PIPO W8 – tablet Windows z procesorem Intel Core-M i wyświetlaczem 2560 x 1600 pikseli

    2015-04-27 /

    Rusza przedsprzedaż najnowsze urządzenie marki PIPO tabletu PIPO W8. Wyposażony jest w procesor Intel Core-M oraz wyświetlacz 10.1 cala o dużej rozdzielczości 2560 x 1600 pikseli. PIPO W8 to urządzenie przeznaczone dla wymagających użytkowników. Oprócz silnego procesora Intela pod szklanym ekranem kryje się 4 GB pamięci RAM i aż 64 GB szybkiej pamięci eMMC. Jak już wspomniałem na początku tablet PIPO W8 posiada 10-cio punktowy wyświetlacz IPS o przekątnej 10.1 cala i rozdzielczości 2560 x 1600 pikseli, co daje wysoka gęstość pikseli 299 PPI. W tablecie mogącym z powodzeniem zastąpić laptop znajdziemy również 2 złącz USB, w tym jedno USB 3.0 i microHDMI. Duża bateria o pojemności 10000 mAh pozwoli…

    czytaj dalej
  • Smartfony, Tablety, Laptopy

    Mediatek przedstawia 10 rdzeniowy procesor MT6797, czyli Helio X20

    2015-04-21 /

    Mediatek Helio X20 to pierwszy na świecie procesor mobilny ARM z dziesięcioma rdzeniami i pierwszy o architekturze Tri-cluster. Mediatek Helio X20, który występuje również pod oznaczeniem MT6797 wykonano w technologii 20 nm. Do architektury big.LITTLE Mediatek dodał jeszcze dwa dodatkowe rdzenie. Konfiguracji przedstawia się następująco: 2 x Cortex A72 2.0 GHz + 4 x Cortex-A53 2.5 GHz + 4 x Cortex-A53 1.4 GHz. Procesor pracuje w 3 trybach, można nawet powiedzieć, że ma trzy biegi. Przy najmniejszym obciążeniu pracują tylko cztery rdzenie Cortex-A54 taktowane zegarem 1.4 GHz. Przy zwiększonym zapotrzebowaniu na moc obliczeniową uruchamiane są dalsze cztery Cortex-A53 taktowane częstotliwością 2.5 GHz i dopiero w ekstremalnych warunkach uruchamiane są dwa bardzo wydajne rdzenie Cortex-A72 z częstotliwością 2.0 GHz.…

    czytaj dalej

    Zobacz również

    Tablet PIPO U7 z Dual SIM, 3G i GPS trafi do sprzedaży przed świętami. Zobacz go w akcji. [wideo]

    2013-12-08

    Test tabletu Pipo W1 z Windows 8.1 i procesorem Intel Atom Z3740D – pierwsze wrażenia

    2014-03-30

    Zobaczcie ifive mini3 z Retiną (wideo)

    2014-01-16
  • Smartfony, Tablety, Laptopy

    Onda zaprezentuje nowe tablety z procesorem Intel Core M

    2015-04-21 /

    Dnia 28 kwietnia chińska Onda zaprezentuje nowe tablety z procesorem Intel Core M. Będą to zarówno zupełnie nowe modele, jak i odświeżone obecnie produkowane. Obecnie Onda ma tylko jeden tablet z procesorem Intel Core M. Jest to nowa wersja dwusystemowego modelu Onda V116w. Tablet o matrycy FullHD 11.6 cala posiada 2 GB RAM i USB 3.0 oraz 32 GB pamięci flash.

    czytaj dalej

    Zobacz również

    Tabletowy rok 2012 na edwardweinert.com

    2013-01-02

    HKEF2014: Tablet FNF ifive mini4 z Retiną 7.9 cala i procesorem RK3288

    2014-04-15

    Recenzja tabletu Acer Iconia A1-810 [wideo]

    2013-11-18
 Starsze wpisy

Kategorie

  • Analiza Danych
  • Archiwum
  • Dla dzieci
  • Smartfony, Tablety, Laptopy
  • Uczenie Maszynowe
Ashe Motyw przez WP Royal.