Zrozumienie danych jest pierwszym i najważniejszym krokiem w Data Science i budowie dobrego modelu uczenia maszynowego. Służy do tego analiza eksploracyjna danych (EDA, ang. Exploratory Data Analysis), która jest iteracyjnym, ekscytującym, ale często bardzo żmudnym procesem. Proces zrozumienia i przygotowania danych, którego EDA jest nieodłączną częścią stanowi nawet 80% całego czasu poświęconego na budowę modelu.…