Edward Weinert

"What I cannot create, I do not understand." – Richard Feynman

  • Analiza Danych

    Perkolacja, czyli rozwiązywanie problemów przy kawie.

    2022-09-28 /

    Parzenie i picie kawy to czynność, która niezależnie od pory dnia pobudza wiele innych osób do dalszej aktywności, wpływając na nasz nastrój i energię. Natomiast sam fizyczny proces parzenia kawy może być zastosowany do rozwiązania problemów w wielu dziedzinach naukowych, funkcjonowania przedsiębiorstw i codziennego życia nas wszystkich. Jeśli planujesz spotkanie to przy kawie Od najmłodszych lat aromat kawy jest dla mnie symbolem kreatywności i pozytywnej werwy w rozwiązywaniu problemów. Pamiętam jak rodzice zawsze razem pili kawę i rozmawiali o różnych rzeczach. Z obserwacji wiem, że kawa podawana na spotkaniach, czy podczas pracy w grupach jest jak krew roznosząca tlen. Potwierdza to eksperyment przeprowadzony na Uniwersytecie w Kalifornii w 2018 roku…

    dowiedz się więcej

    Zobacz również

    Między eksperymentem a harmonogramem – planowanie projektów AI z PERT i Monte Carlo

    2025-06-09

    Narzędzia do automatyzacji eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Python

    2021-07-14

    Kiedy zniknie błoto i ruszą czołgi?

    2023-03-14
  • Analiza Danych,  Uczenie Maszynowe

    Rozwiązywanie równań różniczkowych cząstkowych za pomocą głębokiego uczenia

    2021-09-14 /

    Równania różniczkowe cząstkowe są jednym z podstawowych narzędzi matematycznych do opisu rzeczywistego układu i zachodzących w nim zmian w czasie. Stosuje się je począwszy od fizyki, gdzie wzięły swój początek, przez chemię, biologię, aż po socjologię i ekonomię. Niestety dla większości opisywanych zjawisk tworzą one skomplikowane układy równań. Ich rozwiązanie analityczne jest możliwe tylko w bardzo niewielu przypadkach. Ogromną większość można rozwiązać tylko numerycznie na bardzo silnych komputerach, a i tak zajmuje to bardzo dużo czasu: dni, tygodnie, a nawet miesiące. Próby wykorzystania sieci neuronowych i głębokiego uczenia bezpośrednio do modelowania natury na podstawie danych natrafiły na bardzo poważne problemy, o czym możecie przeczytać w osobnym artykule – Fizyka zmienia…

    dowiedz się więcej

    Zobacz również

    Środowisko pracy Data Science w Python

    2020-06-24

    Narzędzia do automatyzacji eksploracyjnej analizy danych (EDA) w Python

    2021-07-14

    Perkolacja, czyli rozwiązywanie problemów przy kawie.

    2022-09-28

ai datascience deep learning EDA entropia fizyka machinelearning matematyka mechanika kwantowa Monte Carlo nawadnianie OODA pekolacja pert python rolnictwo równania różniczkowe sieci neuronowe termodynamika zarządzanie zarządzanie projektem

Ashe Motyw przez WP Royal.