Jak tworzyć i utrzymywać systemy IT w dobie AI Przez dziesięciolecia systemy informatyczne postrzegano jako narzędzia ściśle deterministyczne. Pojawienie się zaawansowanych modeli LLM zburzyło tę przewidywalność, wprowadzając zjawisko halucynacji, które przenosi niepewność wyników na całe systemy IT. Halucynacja nie jest formą wiedzy, lecz statystyczną rekonstrukcją struktury językowej dążącą do minimalizacji lokalnej entropii. Co więcej, rekonstrukcja ta nie odbywa się w próżni, ale uwzględnia charakter ludzkiej natury z całym dobrodziejstwem jej inwencji, ale i ciężarem błędów poznawczych. W tym ujęciu halucynacja staje się swoistą mimikrą: model, dążąc do spójności, naśladuje ludzki sposób argumentacji tak przekonująco, że granica między informacją a jej statystycznym pozorem ulega zatarciu. W niniejszym artykule proponuję podejście, w…